Aberto a oportunidades em Engenharia e Análise de Dados
Pipelines ETL/ELT para dados de marketing (Meta Ads e Google Ads) e geoespaciais (PostGIS), com modelagem dimensional e testes automatizados, da ingestão bruta ao indicador pronto para decisão.
Baixar currículo (PDF)
Trabalhos selecionados
Pipelines de dados, modelagem dimensional e análise, com o código aberto no GitHub. Ao final, projetos de desenvolvimento web entregues e publicados.
6 tickers · 5 anos de histórico · 49 testes dbt
Pipeline para o mercado financeiro brasileiro, com Python/yfinance, Parquet/MinIO, modelagem dimensional, dbt e Airflow para gerar indicadores analíticos da B3.
O app gratuito hiberna sem acessos: pode levar até 1 min para abrir.
11 modelos dbt · 110 testes dbt · 985 testes Python
Pipeline ELT que consolida Meta Ads e Google Ads em um Data Warehouse PostgreSQL, com extração incremental, Airflow, dbt e camadas Bronze, Silver e Gold para análise por canal.
24 CSVs · 433.424 linhas · 129 testes
Desafio de Dados e IA que transforma arquivos CSV em análises e dashboard executivo, com PostgreSQL, SQL, previsão de demanda, recomendação e testes automatizados.
47.399 partidas · 44.362 gols · 1872–2024
Análise de torneios da FIFA com Python, Pandas e Plotly, integrando resultados, artilheiros e pênaltis para revelar padrões de gols, fator casa e desempenho das seleções.
Landing page de ballet infantil em escolas parceiras de Porto Velho: turmas por idade, espetáculo com contagem regressiva, mapa dos locais, FAQ e formulário que indica a turma pelo WhatsApp.
Site de studio de beleza em Manaus, em domínio próprio: serviços com preço e abas por categoria, status "aberto agora" no fuso local, galeria de resultados, combos e formulário que monta o agendamento no WhatsApp.
Trajetória
TraQ!
Desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT, integração de dados via APIs de Meta Ads e Google Ads, automações com Python, n8n e Make, além de rotinas em SQL e Python para extração, limpeza, modelagem e disponibilização de dados para equipes de operação.
CENSIPAM · Sistema de Proteção da Amazônia
Atuação com processamento de dados georreferenciados, scripts Python e SQL, tratamento de bases espaciais em PostGIS e apoio à estruturação de dados para sistemas de visualização WebGIS.
Brasil Digital · Provedor de Internet
Primeiro estágio na área de tecnologia: diagnóstico e resolução de problemas de conectividade, desenvolvimento de scripts Python para automatizar processos de suporte (reduzindo o tempo de resposta) e colaboração com as equipes de engenharia e manutenção para implementar melhorias técnicas na rede.
Stack & ferramentas
Ferramentas de engenharia de dados, automação e desenvolvimento web usadas nos projetos e no dia a dia profissional.
const pedro = {
role: "Data Engineer",
focus: ["ETL/ELT", "APIs", "PostgreSQL", "Data Modeling"],
location: "Porto Velho, RO",
building: "reliable data pipelines"
}Uso ferramentas de IA como apoio em desenvolvimento, documentação e revisão de código. A IA não substitui o critério técnico: todo output passa por revisão antes de entrar no projeto.
Formação & certificações
Faculdade Unisapiens
Jun 2022 — Atual
Sobre mim
Sou Pedro Paulo Lopes Alves, graduando em Sistemas de Informação e atuo com dados desde 2022. Trabalho com pipelines ETL/ELT, integração de APIs, modelagem dimensional, automação de rotinas, PostgreSQL, PostGIS e Docker.
Na TraQ!, construí e mantive pipelines de integração com as APIs de Meta Ads e Google Ads, disponibilizando dados tratados para as equipes de operação. No CENSIPAM, trabalhei com dados georreferenciados e bases espaciais em PostGIS para sistemas WebGIS.
Nos projetos pessoais aprofundo a stack analítica moderna — Airflow, dbt, modelagem em Star Schema e camadas de warehouse — com foco em execução idempotente, testes de qualidade e código versionado.
Contato
Aberto a oportunidades em Engenharia de Dados, Analytics Engineering e Análise de Dados, presenciais ou remotas. Para conversar sobre uma vaga ou sobre os projetos, use qualquer um dos canais abaixo.